高三学霸各科复习技巧分享
温故而知新 ,说明复习在整个学习过程中是一个十分重要的环节。复习课不仅要做到温故而知新,更要起到整理知识,让学生形成知识网络的作用,也是帮组学生“把书读薄”的过程。学霸之所以能成为大家学习的榜样,一般不是他们智商有多高,而是因为他们找到了适合自己的学习方法,并能够长期坚持,这样日积月累奠定了学习上的优势地位。所以,既然是有方法可循的,以下是学习啦小编今天为大家精心准备的:高三学霸各科复习技巧的分享。欢迎阅读与参考!
高三学霸各科复习技巧分享如下:
数学:平常训练不要用技巧
一份试卷的难易程度往往呈现“低起点、缓坡度、翘尾巴”的局面。比如选择题和填空题,一般而言,前面1—10题的难度是慢慢上升的,第10题一般而言难度较大,但第11题不一定就比第10题难。建议考生不要在难度较大的题上纠缠。
高考数学满分150分,假设最难的两道题没做,但简单的、会做的题目都答对了,成绩上130分一点问题都没有,所以应该先保证会做的都做对,其他难一点的题可以再拼一拼。在平时训练不要用一些方法、技巧类的东西,有些同学为了速度,会用一些考试技巧,比如选择题用排除法去做,其实这样不对,因为这道选择题有可能在其他试卷中以其他形式出现,所以应该把每道选择题也当作大题来做,把一步步的原理弄清楚。
另外,平时要养成好的书写习惯,因为答数学大题时必须要把步骤写得很清晰,才能拿到各步骤的分数。
许多考生注重练
语文:随时搜集作文素材
从语文学科的特性来说,积累的途径虽然多种多样,但最原始首选的方法还是读、背、默。也许并不新鲜但极为有效,这是我们的祖先千百年来总结出的智慧精华。因为多读方能形成语感;多背才能积少成多;多默就能长久不忘。
关键在于久而久之,由量变到质变,然后还可以推陈出新,逐渐就达到了“熟读唐诗三百首,不会作诗也会吟”的境界。
语文要靠一点点积累,下猛功肯定没用,高三每天跟着老师复习节奏进行,扎实完成老师布置的任务。留心看过的报纸、杂志、身边的事情,随时去搜集作文素材。复习时主要针对高考题型进行重点复习,如果基础题拿分比较高,作文拿个中等偏上的分数,整体分数就很高了。
另外,目前不少学生都热衷于口头表达而疏于书面表达,可高考以及各种应试目前仍停留在笔试即书面表达的层面。即便有些学生已经意识到书面表达的重要性,但似乎也是更重视思路而不在意缜密表达。其结果是每次考试整张试卷东扣一分,西丢两分,成绩很难有明显的提高。正确的书面表达应做到:细致、周密,重点突出而言简意赅。
而不注重看,这是一个误区。小鹿认为,数学复习,做题练习固然重要,但切忌只练不看,扎扎实实地看教材,教材上的概念要读几遍,该背的一定要背。
英语:以课内学习为基础 课外为拓展
英语试题分很多块题型,要抓住自己的弱项有针对性地去补救。比如某个同学不擅长阅读或者完形填空,在老师整体复习时就要重点学习,也可以自己买该类型的题目做。英语学习中如果发现自己哪里有漏洞,要主动去补上,不要太机械地跟着老师走。另外,背单词也很重要。
很多人觉得看英文小说很难,有畏难心理,但看了就知道没有想象中的那么难。英语比较好的同学有可能觉得老师留的作业太简单,就跳过去搞课外的内容,这样也不好。英语学习可以以课内为基础,以课外为拓展。
总体来说,复习中,首先应按照老师的节奏、充分有效地利用好课堂时间、提高听课的效率。对平时老师布置的作业要及时、认真完成,不浮躁。
小鹿建议考生应有针对性地加强运用练习。通过结合高考考点进行针对性训练,在很短的时间内复习完所有的语言知识,提高复习效率。另外,学习资料一定要精,太多的话只会降低效率,影响复习效果。
理综:不应该盲目地去多做题
理综学习中,物理和数学更接近一些,生物和化学的学习有点介于文理科之间的感觉。有人觉得学理科一点都不用背,但像生物、化学这两科,很多东西是死的。有些东西只要花工夫记了,高分肯定可以拿到。
还有很多同学做理科题有一个误区,知道自己哪里比较差就特意去做很多题。其实要想提高比较弱的项目,采取的方法不应该是盲目做很多题,而是要把一些没有想清楚的原理想明白,因为没搞清楚,即使这道题做对了也不知道为什么对,这样很容易打击自信,而且没什么实质性的提高。花时间想清楚原理,比做十几道甚至几十道题目更有用。
另外,要重视错题本,到了考试复习时翻翻错题本或者把错题当成新题再做一遍都很有好处。
文综:把知识点串联在一起
文科是有很多知识点,但知识点之间是相互联系的,而这种联系是很多样的,可以根据专题,也可以根据逻辑有意识地把知识点串联在一起,把知识系统化,这点对于学习历史和政治是非常有用的。地理学习要习惯看图,每天抽出时间有目的、有计划地熟悉地图。
对文科生来说,一定不能死背,要理解知识点背后深刻的含义,把它们融汇在一起。要学会自己去归纳总结,根据当年的热点来辐射全书的知识点,比如今年高考教育是热点,看书中每一章节哪些东西涉及到教育,自己把它归纳整理出来,如果考试考到教育,就可以很快检索出知识点了。
对于做题,要做有质量的题目,不要陷于题海战术,那样会很低效。另外,很多同学都知道要整理错题,更重要的是整理出来后要去思考自己到底错在哪里,这种错误一定要总结出来,不是说会了某一道题目就可以了,要反复挖掘、举一反三,找出自己的思维误区所在,把题目吃透。
大数据来告诉你如何成为学霸!
电子科大教育大数据研究所成立于去年,数十名师生共同承担着我国多项教育研究课题。周涛曾介绍研究所说,数据中心集中了学校上万名学子的行为、消费等匿名信息,研究所基于这些数据,进行整合、分析与运用。以下是数据分析的结果:
1 新奇的发现
打水次数减少35次学生成绩相应降低了26名
据介绍,目前学生的数据包括出入寝室的时间、进出图书馆的次数、借阅书籍的种类、在教学楼打水的次数、去澡堂洗澡的时间等。“学生画像”的研究团队首先会根据这些数据与实际行为的关联性,“计算”出每名学生的学习、生活状态,从而预测学生是否有挂科的可能,甚至还有辅导学生更好规划自己学业的可能。
通过这一年时间的大数据统计,可以看出,在电子科技大学:总体上,女生平均成绩好于男生;大二上学期,成绩两极化最为明显。
同时,还总结出一个规律,学生成绩波动之前,生活模式会先发生变化。比如,一名学生第一学期在教室打水的次数为53,他的成绩在565位同学中排名200;第二学期,这名学生的打水次数减少了35次,他的成绩也相应降低了26名。
2 如何成为学霸?
生活有规律多与成绩好的学生做朋友
通过大数据研究,其实可以发现,学霸也是有规律可循的。这不,教育大数据研究所根据这些数据,绘制出了“学霸”和“学渣”的学习生活轨迹。来,一起看下,想要成为学霸,你要做些什么?
一、去图书馆和教学楼次数越多,成绩越好
在大数据研究所提供的图表一上,记者可以看到,第一学期,成绩最好的学生进入图书馆的次数为55次,成绩最差的学生进入图书馆的次数为35次;到了第四学期,成绩最好的学生进入图书馆的次数为61次,成绩最差的学生进入图书馆的次数为18次。
正如图表所显示的,“学生画像”的研究团队通过大数据分析,发现出入图书馆次数比较多的学生,成绩要优于出入图书馆次数比较少的学生。而同一名学生,随着出入图书馆次数的增多或减少,成绩排名在上下浮动。
同样的情况也存在教学楼,学生去教学楼饮水机上打水次数越多,就说明学生长期在教学楼里活动。第三学期的数据显示(图二),成绩最好的学生在教学楼打水近80次,成绩最差的学生在教学楼打水不到10次。这也说明,经常在教学楼活动的学生,成绩就越好。
二、生活、学习有规律的学生,成绩更好
研究人员通过分析全校本科生进出宿舍、在食堂吃饭、去澡堂洗澡等记录,发现成绩好的学生除了在教学楼打水次数比较多之外,生活、学习等行为习惯比成绩差的更有规律。
以吃早饭的次数为例(图三),第二学期,成绩最好的学生吃早餐次数在110次,成绩最差的学生吃早餐次数仅为60次。也就是说,9点前出现在食堂吃早餐的同学,成绩也相对更好。
除此之外,研究还发现,在固定时间进出宿舍,在宿舍的平均时长少的学生,成绩远远高于经常宅在宿舍的学生。
三、身边朋友成绩较好,自身成绩也相对较好
大数据显示,学霸的身边总是围绕着学霸,身边朋友成绩较好,自身成绩也相对较好。
电子科大教育大数据研究所有专门分析“朋友圈”的模块,主要分析同校的朋友。“两个朋友关系越亲密,共同行动的概率就越大,而陌生人之间则不然,这是已经经过仔细验证的结论。”基于此,研究所的专家们对学生们的共现频率进行了统计分析,凡是两两间较短间隔内在同一场所,研究人员都进行了记录,以此获取两人的关系亲密程度,超过某一亲密程度的则为朋友,以此获取每个人的朋友圈信息。此后,研究人员再结合学生基本信息,获取学生与朋友之间的标识,如室友、同班、同学院等,进而进一步分析学生的交际能力与偏好。
研究人员在分析了学生和朋友们之间的成绩之后,得出一个研究结果:学生自身成绩与身边朋友的成绩具有很强的相关性。
3 科研人员建议
大学新生们 这样做你也能成为“学霸”
基于以上的研究成果,教育大数据研究所也给出了一定的建议:
生活习惯很重要,请注意保持生活的规律性,早上6点起床跑步读书吃早餐而不是8点起床飞奔去上课,你这一天的感觉会完全不一样;
一定要抽时间锻炼身体,不要天天宅,睡懒觉和打游戏不如出去跑跑步,打打球;
不要迷恋网络游戏;入学就打好学习基础;多去教室图书馆学习。
4 挂科预警
推送给辅导员及时调整学生的学习状态
除了教你如何成为“学霸”之外,“学生画像”还可以帮学生预测成绩,发出“挂科预警”。
据介绍,挂科预警就是通过学生学习基础以及由日常行为特征体现出的努力程度,综合分析提前预测学生挂科可能性,并将挂科可能性较高的群体发送给辅导员,帮助他们提前引导,有效提升学生的学习成绩。
研究人员告诉记者,挂科预警主要从三个方面分析:一是刻画学生生活与学习的规律性。比如,如果某学生最近几个月作息极不规律,那么他的成绩就会有下滑的可能;二是分析课程相关性,先导课程的掌握程度对后续课程的成绩有大的影响。比如,如果某学生微积分—I分数在及格边缘,那么后续课程微积分—II就有较高的挂科可能性。三是计算学生在该课程上付出的精力。比如,如果发现该生在图书馆从未借阅与微积分课程相关的图书,那么他在该课上挂科的可能性会进一步提高。
依据这些分析,系统便可计算出学生的挂科可能性,类似于“电磁场与波有87.5%的可能性挂科”这样的信息就会推送给辅导员,由辅导员介入调整学生的学习状态。
5 如何保护隐私?
不强调个人情况对异常状况提供人文关怀
通过数据挖掘获知学生在校行为记录,这是否意味着学生的行踪被监控,侵犯了学生的隐私权?
其实不然。教育大数据研究所副所长连德富强调,如今,“大数据”已渗透到生活的各个领域。学校做数据收集,不会去强调每个人的情况,而是察看学生整体的学习生活状况,及时预测预警学生异常状况,为学校的决策提供数据支撑。比如,根据学生就业能力情况,学校及时开展个性化引导,提升学生就业水平;根据学生实际消费情况,找出隐性困难学生,提升学校人文关怀等。