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暑期如何制定合理的数学学习计划

时间: 燕妮2 学习计划

  令人遐想的暑假终于到来了!对于学业相对较重的中学生而言,暑假无疑是一个难得的休息、放松和自我调整的好时机,然而放假并不等于放任,近一个多月的暑假,如能合理安排和规划也将大有收获。

  暑期如何制定合理的数学学习计划

  根据考研数学中高数、线代、概率所占分值的不同,对强化课程中不同章节确定了合理的学习时间。

  复习计划使用说明

  (1)计划里明确了学习每章节所用合理时间(同学也可根据实际情况进行适当调整),以及要达到的目标。

  (2)每章节学习结束后都必须做单元测试题,单元测试题可准确地检验同学们是否掌握了本章内容。一定要做题,否则难以真正理解知识点的含义。

  (3)大家在学习的时候一定要和你周围的同学、老师多交流学习心得。

  (4)在学习的过程中难免会遇到一些疑难问题、做错的题目,一定要在第一时间把它整理到你的笔记本里。

  特别注意:

  ①考试大纲不要求的章节内容不用看;

  ②复习完每一节的内容推荐同时做相应的单元测试题及参考教材上的例题、习题,及时查漏补缺,通过题目夯实复习效果;

  考研数学强化阶段学习计划表

  时间学习内容比重(%)常考题型

  7月(第1-2周)高数强化函数、极限、连续3.6%极限的概念与性质

  求左右极限

  未定式极限(等价代换、洛必达法则、泰勒公式求解)

  确定极限式中的参数

  数列的极限

  无穷小及其阶

  讨论函数的连续性与确定间断点的类型

  一元函数微分学11.1%导数与微分的概念

  求各类函数的导数与微分

  切线问题与变化率问题

  单调性与极值问题

  最值问题

  求函数的单调区间、极值点、凹凸区间、拐点与渐近线

  函数不等式的证明

  函数零点的存在性与个数问题

  中值定理、泰勒公式的应用

  一元函数积分学6.2%定积分的概念与性质

  不定积分的计算

  定积分的计算

  变限定积分及其应用

  反常积分的计算及其敛散性的判别

  积分的几何、物理应用

  常微分方程6.2%一阶微分方程的可解类型

  二阶微分方程的可降阶类型

  二阶线性微分方程

  高于二阶的线性常系数齐次方程

  求解含变限积分的方程

  应用问题

  7月(第3-4周)高数强化向量代数和空间解析几何0.4%向量运算

  求平面或直线方程

  平面、直线间的位置关系

  距离公式

  求旋转面方程

  多元函数微分学7.2%基本概念及其联系

  多元函数(复合函数、隐函数)的偏导数或全微分

  求梯度或方向导数

  几何应用

  最值问题

  极值点判断与极值点的性质

  多元函数积分学15.1%重积分的比较

  利用区域的对称性与被积函数的奇偶性化简多元函数的积分

  交换累次积分的次序与坐标系的转换

  二重积分、三重积分的计算

  求曲线积分与格林公式,斯托克斯公式(仅数一)

  求曲面积分与高斯公式(仅数一)

  求散度或旋度(仅数一)

  几何应用、求重心、变力做功

  无穷级数9.3%级数敛散性的判别

  求幂级数的收敛域与和函数

  级数求和

  求函数的幂级数展开式

  傅里叶级数(仅数一)

  8月(第1-2周)线代强化行列式1.3%行列式(数字型、抽象型)的计算

  行列式是否为零的判定

  矩阵1.8%矩阵计算

  伴随矩阵

  可逆矩阵

  初等变换

  矩阵方程

  矩阵的秩

  向量2.7%向量的线性表出

  向量组的线性相关问题

  向量组的极大线性无关组与秩

  向量空间

  线性方程组7.1%齐次方程组有非零解、基础解系、通解等问题

  非齐次线性方程组的求解

  有解判定及解的结构

  公共解、同解问题

  矩阵的特征值和特征向量5.7%矩阵的特征值和特征向量的计算

  相似矩阵与相似对角化

  相似时的可逆阵P

  实对称矩阵的特征值与特征向量

  二次型1.9%二次型的标准形

  二次型的正定性

  合同矩阵

  8月(第3-4周)概率强化随机事件和概率1.8%古典型概率、几何型概率

  概率与条件概率的性质和基本公式

  事件的独立性与独立重复试验

  随机变量及其分布1.4%随机变量的概率分布

  常见随机变量的概率分布及其应用

  随机变量函数的分布

  多维随机变量及其分布5.5%二维随机变量的联合分布、边缘分布与条件分布

  随机变量函数的分布

  随机变量的独立性与相关性

  随机变量的数字特征5.2%期望、方差、协方差、相关系数的计算

  大数定律和中心极限定理0切比雪夫不等式

  数理统计的基本概念0.9%标准正态分布、χ2分布、t分布和F分布

  参数估计5.6%参数的点估计

  矩估计量

  无偏估计量(仅数一)

  最大似然估计法

  区间估计

  假设检验0单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验

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